Pinagtutuunan ng Adobe ang isang A.I. na maaaring makita at baligtarin ang mga manipuladong larawan
Nasa mukha ba iyon litrato o video tinitingnan mo sa web ang tunay o huwad? Ang Adobe, ang mga gumagawa ng Photoshop, ay maaaring bago magkaroon ng mga aparato upang paganahin kang matukoy ang isang nabagong mukha - bibigyan ka ng isang pagkakataon na malalaman kung ano ang kahawig ng unang larawan. Ang mga analista na may Adobe at University of California, Berkeley hanggang huli ay nagtayo ng isang artipisyal na programa ng pananaw na nakikita kapag ginamit ang aparatong Photoshop's Face Aware Liquify, isang instrumento na maaaring magamit upang ayusin ang panlabas na mga hitsura.
Inihanda ng pangkat ang a convolutional neural system (CNN) , isang uri ng artipisyal na pananaw, sa pamamagitan ng pagpapatibay sa mga hanay ng larawan ng PC - isang kakaiba, at isa na nagbago. Gamit ang impormasyon, inihanda ng mga dalubhasa ang produkto upang mapagtanto kung ang mga pagpapakita sa tagakuha ng larawan ay kinokontrol. Naghahanap ang produkto ng ilang iba't ibang mga palatandaan, mula sa pag-ikot ng mga artifact hanggang sa format ng mukha.
Habang ang indibidwal na hindi sanay maaaring makita ang phony 53% ng oras , nakamit ng produkto ang mga rate na kasing taas ng 99% katumpakan sa pagpili ng pekeng litrato. Sa anumang kaso, ang produkto ay maaaring pumunta sa itaas at lampas at gumawa ng isang malupit na sukat ng kung ano ang kahawig ng unang larawan, pag-uunawa ng larawan nakasalalay sa iba't ibang mga artifact at pag-sign na ang kontrol ay ginamit sa anumang kaso. Sinabi ng Adobe na ang mga analista ay namangha sa kung gaano katumpak na masusukat ng produkto kung ano ang kahawig ng unang larawan.
Ang pagsaliksik ay sumali sa paunang pagsusuri ng Adobe sa pagtuklas ng mga larawan na parang paliko gamit ang mga clone system. Ipinapanukala ng Adobe na nagpatuloy sa isang pagsusuri sa pagprograma upang makilala ang pagkontrol sa larawan ay maaaring makatulong sa demokrasya ng mga ligal na agham sa larawan - sa pagtatapos ng araw, gawing mas simple para sa normal na indibidwal na tumitingin sa buhay na batay sa web o isang pahina ng site upang makilala ang isang kinokontrol na larawan.
Ang pagkontrol sa damdamin sa isang larawan ay maaaring magamit upang makagawa ng mapanlinlang na mga larawan at imahe. Sa video, ang pagbabago ng panlabas na pagpapakita ay regular na bahagi ng paggawa ng mga deepfake upang makontrol ang bibig ng nagsasalita sa video upang maitugma ang binubuo na nilalaman, halimbawa, ang nagpapatuloy na phony video ni Mark Zuckerberg.
Tingnan din ang: Nais ng Microsoft ang Halo: Ang Master Chief Collection sa PlayStation 4
Ito ay isang makabuluhang pagsulong sa pagkakaroon ng pagpipilian upang makilala ang mga tukoy na uri ng pagbabago ng larawan, at ang nakapirming kapasidad ay gumagana nang nakakagulat na mabuti, sinabi ng pinuno ng pananaliksik ng Adobe, Gavin Miller, sa isang anunsyo. Ang mga nakaraang pagsulong sa ganitong paraan, ang pinakamahusay na proteksyon ay magiging isang pino na bukas na nakakaalam na ang sangkap ay maaaring kontrolin - regular upang maakit sila, gayunpaman, ilang oras upang linlangin sila.
Sinabi ng Adobe na ang grupo ng paggalugad ng organisasyon ay patuloy na mag-iimbestiga ng tema ng pagiging tunay, na isinasama ang pagsusuri sa mga offsetting na kalasag na may pagka-imbento at mga pagsasalaysay na aparato.
